AI Trung Quốc rẻ hơn, mạnh hơn: doanh nghiệp Úc phải thay đổi cách làm việc
Những mô hình trí tuệ nhân tạo do Trung Quốc phát triển đang trở nên mạnh mẽ và rẻ hơn, khiến các công ty Úc phải suy nghĩ lại về cách họ sử dụng công nghệ này. Không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn liên quan trực tiếp đến chi phí và cách các doanh nghiệp vận hành hàng ngày.
## Chuyện gì đã xảy ra
Theo ABC News (Just In), vào năm ngoái công ty DeepSeek của Trung Quốc đã gây bất ngờ cho thế giới công nghệ bằng cách chứng minh rằng có thể xây dựng các hệ thống AI tiên tiến với chi phí thấp hơn nhiều so với những gì các công ty Mỹ chi tiêu. Bây giờ, hơn một năm sau, không chỉ có DeepSeek nữa. Trong những tuần gần đây, các công ty AI Trung Quốc khác như Z.ai và Moonshot AI cũng đã công bố các mô hình mới.
Đặc biệt, khi Moonshot AI phát hành Kimi K3, nó đã gây chấn động trên Wall Street. Theo nguồn tin, sản phẩm này thậm chí còn nhận được lời khen từ OpenAI, một trong những công ty AI lớn nhất của Mỹ. Sự kiện này đã dẫn đến những cáo buộc từ Washington rằng Moonshot AI có thể đang sử dụng công nghệ độc quyền của Mỹ.
## Ảnh hưởng tới doanh nghiệp Úc
Đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp Úc đang xây dựng AI vào sản phẩm của họ, cuộc cạnh tranh này đang thay đổi hoàn toàn kinh tế học của công nghệ. Jacky Koh, đồng sáng lập của công ty Relevance AI ở Sydney, là người ở vị trí tốt để nhìn thấy sự thay đổi này. Công ty của ông giúp các doanh nghiệp như Canva, KPMG và Autodesk xây dựng những "AI agents" - những hệ thống có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ mà không chỉ đơn thuần trả lời như chatbot.
Có hai loại mô hình AI chính. Những mô hình "mở" có thể tải xuống miễn phí, và bây giờ hầu hết các mô hình mở hàng đầu đều đến từ các nhà phát triển Trung Quốc. Những mô hình độc quyền do các công ty Mỹ phát triển thì đắt tiền hơn rất nhiều - bạn phải trả tiền mỗi lần sử dụng.
Cho đến gần đây, các "AI agents" chủ yếu được sử dụng những mô hình đóng từ các công ty Mỹ như OpenAI, Anthropic và Google. Nhưng bây giờ, công ty của ông Koh đang chuyển hướng sử dụng các mô hình mở của Trung Quốc như GLM và Deepseek, những mô hình mà họ có thể tải xuống và vận hành cho riêng mình.
Vấn đề chi phí là rất thực tế. Deepak John Joseph, người chạy một công ty kỹ thuật Pupa Clic Technologies, nói rằng một số khách hàng đang đến gặp ông vì hóa đơn của họ đã trở nên quá cao. Theo ông, một số doanh nghiệp đang tiêu thụ 20.000 đô la token mỗi ngày (token là đơn vị tính phí trong thế giới AI - mỗi câu hỏi hoặc câu trả lời của AI đều sử dụng token), và họ muốn biết cách giảm chi phí này đi nhiều lần.
## Bạn nên làm gì
Các doanh nghiệp Úc đang học một cách tiếp cận gọi là "model routing" - sử dụng những hệ thống AI mạnh và đắt tiền nhất cho những công việc khó, rồi gửi những công việc đơn giản hơn đến những mô hình rẻ hơn. Theo Will Liang từ công ty tư vấn Amplify AI ở Sydney, bạn sử dụng hệ thống AI mạnh nhất để tìm ra danh sách những nhiệm vụ cần làm, rồi sau đó gửi từng nhiệm vụ đến mô hình phù hợp.
Tuy nhiên, có những lo ngại cần lưu ý. Có những báo cáo về thành kiến trong các mô hình AI do Trung Quốc phát triển, đặc biệt là xung quanh các vấn đề chính trị nhạy cảm. Toby Walsh, nhà khoa học trưởng của Viện AI tại UNSW, chỉ ra rằng những mô hình này có thể không cung cấp thông tin chi tiết về những chủ đề như Thiên An Môn hoặc những điều có thể bất lợi với chính phủ Trung Quốc.
Ngoài ra, còn là vấn đề tin tưởng. Ông Joseph xác nhận rằng ông nhận được rất nhiều phản ứng tiêu cực khi đề xuất sử dụng AI do Trung Quốc phát triển, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế và tài chính. Nếu bạn quyết định sử dụng những mô hình này, Kendra Schaefer từ Trivium China khuyên bạn nên truy cập chúng thông qua "những nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong nước đáng tin cậy, hoặc cài đặt trên máy của riêng bạn dưới sự kiểm soát của bạn". Tuy nhiên, bà cảnh báo rằng việc cài đặt cục bộ không có nghĩa là không có rủi ro bảo mật. Bất cứ phần mềm nào bạn tải xuống đều có tiềm năng chứa những lỗ hổng bảo mật, nhưng đây không phải là vấn đề riêng của Trung Quốc mà là vấn đề an ninh mạng chung.
## Nguồn
ABC News (Just In), ngày 31 tháng 7 năm 2026.